处理自然语言文本的预训练模型。在大规模未标记的文本数据上进行预训练,学习并具备了丰富的语言知识和语境理解。
处理图像和视觉数据的预训练模型。在大规模未标记的图像数据上进行预训练,学习并具备了视觉特征和图像理解能力。
用于处理多种数据模态(如文本、图像、声音等)的预训练模型。可以同时处理不同类型的数据,并学习它们之间的关联性。
面向边缘ai的大模型方案旨在将强大的预训练模型部署到边缘设备,以在边缘端实现更高效、实时的ai推理和决策。包括模型压缩与量化,模型优化与精简,离线预加载与增量更新,硬件加速与优化,动态适配与自适应等功能模块。通过以上综合应用, 实现了边缘设备上部署高效、实时的大模型,更快速、智能化的边缘ai应用。
垂直行业的大模型方案, 根据特定行业的需求和场景,定制和优化大规模预训练模型,以解决该行业的特定问题和挑战。垂直行业的大模型方案通过需求分析与定制化, 数据收集与预处理, 预训练与领域知识注入, 微调与优化, 端到端部署与应用, 持续优化与迭代等一系列大模型工程化研发和部署, 帮助行业应用实现更高的智能化和自动化水平。
大模型工具集包含了模型部署微调工具, 数据治理及清洗工具, 应用开发框架及组件集。
模型部署微调工具旨在帮助将预训练的大模型进行微调并部署到具体的应用场景中。
数据治理及清洗工具用于处理和优化用于训练和微调大模型的数据。
应用开发框架及组件集为开发人员提供构建基于大模型的应用的工具和资源。
公司专注于操作系统,并且正在将边缘计算、云计算和人工智能技术相结合,以实现更高效、更智能的数据处理和决策。端边云混合ai与操作系统紧密融合,不断拓展在智能汽车和机器人领域的未来空间。
大模型ai加操作系统,重新定义了域融合和未来的智能交互。公司定义了自己的整车操作系统,并把大模型加载在整车系统里。
在智能汽车领域, 公司拥有语言模型、有多模态模型,能实现座舱里的环境交互。整车操作系统在多芯片平台上都能得到很好的整合。
公司还提供了非常重要的开发工具和环境即魔方套件, 包含了3d工具,以及加上魔方的编码模型。同时也提供了非常完整的知识库架构体系,包括用户隐私保护的知识库和汽车本身知识库的不断分析。
全球领先的3d图形图像kanzi产品, 基于大模型生成的编码、文生图、文生文等工具,本质上解决了在开发过程中动态定义的手段和工具。包括灵活定义创意、定义用户需求、换肤的体验等, 从而使得绝大多数车厂都在使用公司的工具和环境。
公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。并且,公司与产业链的技术和产品的头部企业保持深度的合作,构建了生态的卡位优势。这些深厚的积累和产业地位是公司进行机器人大模型开发得天独厚的优势。
中科创达拥有机器人、ar/vr、 camera、智能音箱、可穿戴设备、视频会议一体机、手持终端、arm服务器八大类智能硬件产品,可为全球客户提供专业的本地化服务。
中科创达魔方大模型的横空出世,进一步推动了硬件智能化的新征途。
同时,针对智能行业客户,中科创达魔方大模型也与我们的产品与服务矩阵相结合,覆盖客户多样化的数字化转型的需求,全面覆盖端-边-云一体化计算场景。
大模型无论是语言模型、多模态、全模态等,本质上是把人类过去对世界的理解和认知进行描述,通过上下文输出,将人类的智慧结晶输出。创达魔方大模型将正在赋能到各个行业、各个企业中,做到办公一体化、应用可扩展、公司的知识库自动积累进步,从而推动大模型 企业ai的发展。
• 大模型ai加操作系统,重新定义了域融合和未来的智能交互。公司定义了自己的整车操作系统,并把大模型加载在整车系统里。
• 在智能汽车领域, 公司拥有语言模型、有多模态模型,能实现座舱里的环境交互。整车操作系统在多芯片平台上都能得到很好的整合。
• 公司还提供了非常重要的开发工具和环境即魔方套件, 包含了3d工具,以及加上魔方的编码模型。同时也提供了非常完整的知识库架构体系,包括用户隐私保护的知识库和汽车本身知识库的不断分析。
• 全球领先的3d图形图像kanzi产品, 基于大模型生成的编码、文生图、文生文等工具,本质上解决了在开发过程中动态定义的手段和工具。包括灵活定义创意、定义用户需求、换肤的体验等,从而使得绝大多数车厂都在使用公司的工具和环境。
充分利用大规模语言模型, 可以使用自然语言理解和生成的能力,与用户进行交互,并回答问题、提供信息、执行任务等。
为企业的数字化运营提供各种辅助和支持。
持续进化 企业专属。
提供导入工具,不断迭代知识库。内置通用语言大模型应用,进化为企业专属大模型应用。
魔方套件解决了大语言模型的序列化输出、可以把视觉、语言、代码变成序列化输出,做到低代码编程,减少撰写文章,而只提需求和问题。最初是从代码开始,进行低代码编程,和bug管理、需求分析、功能变化等系统实现对接。